Curso de Optimización

UANDES - Ingeniería Comercial

(41 evaluaciones)

Creado por Yassenka - Última actualización: 26/01/2022
Duración total del curso: 14 horas, 44 minutos
Relación precio/hora: $ 2.700 pesos x hora de contenido

Muchas veces en las empresas se deben tomar decisiones de carácter estratégico y operacional, como por ejemplo cuánto producir, cuánta mano de obra contratar, dónde situar las plantas y centros de distribución, cuánto invertir en investigación y desarrollo, etc. Estas decisiones tienen un impacto directo en la rentabilidad de la empresa y afortunadamente pueden ser conceptualizadas para ser analizadas con métodos cuantitativos, lo que ayuda mucho a la toma de decisiones.
En este curso se utilizará la conceptualización matemática de problemas de empresas como apoyo a la toma de decisiones. Aprenderá a representar situaciones mediante modelos matemáticos y a utilizar herramientas computacionales para su solución.

Detalle del curso

Este curso abarca diversas áreas, tales como:

  • De manera introductoria a las herramientas que se utilizarán a lo largo del curso, comenzaremos estudiando las funciones de varias variables, curvas de nivel, derivadas parciales, regla de la cadena y veremos una primera aplicación en la aproximación por incrementos.
  • Ahora que contamos con las herramientas necesarias, avanzaremos hacia el tema de la modelación. En primera instancia, sólo nos dedicaremos a armar modelos de optimización, considerando que estos pueden tener distintos tipos de variables (enteras, binarias, etc).
  • Comenzaremos a estudiar ciertos métodos, principalmente computacionales, de resolución de problemas de optimización. Estos métodos son: Newton Rhapson, gradiente de descenso y método simplex. Estos son los métodos que suele utilizar Excel mediante solver para resolver problemas de optimización.
  • Avanzaremos ahora hacia el tema de la resolución de problemas de optimización cuando estos tienen función objetivo que no es lineal. Veremos qué ocurre cuando tenemos problemas con y sin restricciones, y cuando las tenga, como proceder según ciertos casos. Aprenderemos a usar el método de los multiplicadores de Lagrange.
  • Continuaremos estudiando métodos de resolución de problemas de optimización empleando la resolución gráfica. Aprenderemos a interpretar parámetros mediante el análisis de sensibilidad y también a transformar los problemas de optimización de problema dual a primal y viceversa.
  • Por último, entraremos en el tema de la optimización estocástica estudiando el clásico problema del vendedor de diarios, cadenas de Markov y Redes. Por último, también le daremos una pasada al tema del control de inventarios y algoritmos genéticos.

Contenidos

Cálculo multivariables

Funciones de varias variables (Materia) Ver video
Ejercicio funciones de varias variables (Ejercicios) Ver video
Curvas de Nivel (Materia) 19 minutos
Ejercicio curvas de nivel (Ejercicios) 24 minutos
Derivadas Parciales y regla de la cadena (Materia) 19 minutos
Ejercicio derivadas parciales y regla de la cadeena (Ejercicios) 37 minutos
Aproximación por incrementos (Materia) 14 minutos
Ejercicio aproximación por incrementos (Ejercicios) 40 minutos

Modelos matemáticos

Introducción a Modelos lineales (Materia) 21 minutos
Ejercicio introducción a modelos lineales (Ejercicios) 63 minutos
Modelos con variables binarias (Materia) 23 minutos
Ejercicio modelos con variables binarias (Ejercicios) 37 minutos
Resolución de modelos: puntos extremos y equivalencias (Materia) 14 minutos
Ejercicio resolución de modelos: puntos extremos y equivalencias (Ejercicios) 22 minutos

Métodos numéricos de solución

Newton Rhapson (Materia) 17 minutos
Ejerecicio Newton Rhapson (Ejercicios) 15 minutos
Gradiente de descenso (Materia) 21 minutos
Ejercicio gradiente de descenso (Ejercicios) 26 minutos
Simplex (Materia) 8 minutos
Ejercicio simplex (Ejercicios) 16 minutos

Optimización no lineal y métodos analíticos de solución

Optimizacion sin restricciones (Materia) 23 minutos
Ejercicio optimización sin restricciones (Ejercicios) 27 minutos
Optimizacion con restricciones de no negatividad (Materia) 12 minutos
Ejercicio optimización con restricciones de no negatividad (Ejercicios) 23 minutos
Lagrangiano y multiplicadores de Lagrange (Materia) 21 minutos
Ejercicio lagrangiano y multiplicadores de lagrange (Ejercicios) 31 minutos

Programación lineal, análisis de sensibilidad y dualidad

Programacion lineal, resolución gráfica (Materia) 8 minutos
Ejercicio programación lineal, resolución gráfica (Ejercicios) 24 minutos
Análisis de sensibilidad (Materia) 9 minutos
Ejercicio análisis de sensibilidad (Ejercicios) 41 minutos
Problema dual y primal (Materia) 15 minutos
Ejercicio problema dual y primal (Ejercicios) 15 minutos
Ejercicio problema de asignación (Ejercicios) 20 minutos

Optimización con incertidumbre

Vendedor de diarios (Materia) 33 minutos
Ejercicio vendeeddor de diarios (Ejercicios) 21 minutos
Cadenas de Markov y Redes (Materia) 9 minutos
Ejercicio cadenas de Markov y redes (Ejercicios) 69 minutos
Control de inventarios (Materia) 15 minutos
Ejercicio control de inventarios (Ejercicios) 18 minutos
Algoritmos genéticos (Materia) 32 minutos

Docente

  • 2 cursos
    •
  • 89 estudiantes
  • 66 evaluaciones
  • 4.9 estrellas

Yassenka

Formación:
Ingeniera Comercial de la Universidad de los Andes. Primero estudió Licenciatura en Matemática y Ciencias Naturales en la Pontifica Universidad Católica de Chile. Trabajó en un proyecto llamado Mytutor durante varios años, en dónde enseñaba a alumnos de media cómo mejorar sus notas en matemáticas y en química.

Competencia:
En la Pontificia Universidad Católica de Chile realizó la ayudantía del ramo álgebra lineal, lo que le valió ser la primera ayudante de este ramo en la Universidad de los Andes. En esta universidad, ha realizado ayudantías de todos los ramos matemáticos, como álgebra, álgebra lineal, cálculo y optimización.

Motivación:
Su principal motivación es enseñar métodos que faciliten el aprendizaje de los alumnos de los tópicos que suelen ser más complicados. Se caracteriza por emplear ejemplos lo más cercanos a la realidad posible para que resulte más familiar y así más fácil de entender, evitando memorizar cosas sin sentido.

Evaluación del curso

4.8/5

83%
14%
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2%

Comentarios

  • Pascale Muñoz

    Video: Ejercicio modelos con variables binarias

    25/05/2021
  • Bastián Bulnes

    Video: Ejerecicio Newton Rhapson

    13/06/2021
  • Renato Vega

    Video: Aproximación por incrementos
     Cumplió mis expectativas

    26/04/2021
  • Noelia Catalán

    Video: Ejercicio introducción a modelos lineales

    15/05/2021
  • Sofía Arias

    Video: Ejercicio funciones de varias variables

    22/04/2021
  • Sara Ahumada

    Video: Ejercicio aproximación por incrementos

    02/05/2021
  • Óscar Aguilar

    Video: Ejercicio resolución de modelos: puntos extremos y equivalencias

    31/05/2021
  • Lucas Serrano

    Video: Ejercicio control de inventarios

    30/06/2022
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    Este curso incluye:

    Términos y condiciones:

    • La compra es personal e intransferible (si no será dado de baja).
    • Los videos estarán asociados a su cuenta. Solo podrás verlos en ella y en 1 dispositivo a la vez.
    • Tendrás 7 reproducciones por cada video y cada uno, lo podrás adelantar, retroceder o pausar las veces que quieras, hasta que cambies de cápsula o cierres tu sesión.
    • El curso o las cápsulas compradas, tendrán una duración de 6 meses desde el día de su compra.
    • Este curso no cuenta con políticas de reembolso.

    Medios de pago:

    • WebPay
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