Curso de Econometría Aplicada (ICS2562)

PUC - Ingeniería Minors/Majors

(43 evaluaciones)

Creado por Pelayo - Última actualización: 25/02/2022
Duración total del curso: 10 horas, 15 minutos
Relación precio/hora: $ 3.900 pesos x hora de contenido

El objetivo de este curso es que el alumno pueda aprender los métodos y fundamentos de la inferencia estadística, específicamente en el modelo clásico de regresión lineal, para poder aplicar este conocimiento al análisis de datos económicos. Además se le enseñará al alumno el uso de un software apropiado para esto.

Detalle del curso

Este curso abarca diversas áreas, tales como:

  • Aprender sobre los vectores y sus propiedades.
  • Estudiar el teorema de proyección
  • Conocer lo que es una regresión lineal
  • Uso de Rstudio
  • Repasar conceptos probabilísticos para poder incorporarlos al modelo clásico de regresión lineal
  • Familiarizarse con los distintos tipos de inferencias y pruebas de hipótesis que existen
  • Observar que pasa cuando se levantan ciertos supuestos del modelo clásico y quedamos en presencia de heterocedasticidad o correlación serial.
  • Además, se interiorizarán todos estos conceptos mediante clases expositivas y clases de ejercicios.

Contenidos

Fundamentos de la regresión lineal en Rn

Vectores en Rn (Materia) Ver video
Ejercicios de vectores (Ejercicios) Ver video
Span y teorema de proyección (Materia) 8 minutos
Mapa de Proyección (Materia) 5 minutos
Ejercicios sobre el teorema de proyección (Ejercicios) 21 minutos
Regresión lineal (Materia) 9 minutos
Multicolinealidad (Materia) 11 minutos
Bondad de ajuste (Materia) 13 minutos
Intercepto y Regresión ortogonal (Materia) 13 minutos
Regresión Particionada y ortogonalización de X (Materia) 13 minutos
Uso de R (Materia) 8 minutos
Ejercicios de Gram-Schimdt y matrices ortogonales (Ejercicios) 37 minutos
Representación de vectores (Materia) 8 minutos
multicolinealidad cercana (Materia) 5 minutos
variables instrumentales (Materia) 6 minutos
Regresión lineal en R (Ejercicios) 39 minutos

Fundamentos de inferencia estadística en modelos condicionales

Conceptos básicos de las probabilidades (Materia) 37 minutos
Momentos y propiedades de una variable aleatoria (Materia) 12 minutos
Calculo de probabilidades para diferentes eventos (Ejercicios) 19 minutos
Calculo de momentos (Ejercicios) 15 minutos
Variable aleatoria normal (Materia) 13 minutos
Calculo de momentos y nuevas variables aleatorias (Ejercicios) 28 minutos
teorema del límite central (Materia) 3 minutos
vectores aleatorios (Materia) 17 minutos
Independecia y Condicionalidad (Materia) 15 minutos
Modelo econométrico de regresión lineal (Materia) 13 minutos

Inferencia en el modelo clásico de regresión lineal

Inferencia por máxima verosimilitud (Materia) 10 minutos
Inferencia por mínimos cuadrados ordinarios (Materia) 10 minutos
Hipótesis y pruebas de hipótesis (Materia) 8 minutos
pruebas de hipótesis para un coeficiente beta k (Materia) 11 minutos
pruebas de hipótesis para beta (Materia) 11 minutos
pruebas de hipótesis para la varianza (Materia) 3 minutos
prueba de significancia de la regresión (Materia) 7 minutos
pruebas bajo restricciones lineales sobre beta (Materia) 12 minutos
potencia de una prueba de hipótesis (Materia) 5 minutos
Estimación de parámetros y pruebas de hipótesis en R (Ejercicios) 60 minutos

Generalización de los supuestos del modelo clásico

Heterocedasticidad (Materia) 9 minutos
pruebas de hipótesis para Heterocedasticidad (Materia) 13 minutos
Ejercicio de hipótesis para Heterocedasticidad (Ejercicios) 29 minutos
Correlación serial (Materia) 6 minutos
pruebas de hipótesis para Correlación serial (Materia) 8 minutos
Ejercicio de hipótesis para Correlación serial (Ejercicios) 18 minutos

Docente

  • 2 cursos
    •
  • 67 estudiantes
  • 57 evaluaciones
  • 4.9 estrellas

Pelayo

Formación:
Estudiante de Ingeniería Civil Major en Investigación Operativa y Minor en Transporte.

Competencias:
Se ha desempeñado como ayudante desde el año 2019, impactando a más de 200 alumnos.

Motivación:
Su motivación principal es que los alumnos puedan comprender mejor la materia y así poder ser de ayuda para aprobar con excelencia.

Evaluación del curso

4.9/5

85%
12%
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2%

Comentarios

  • Rafaela Toledo

    Video: Ejercicios de vectores

    13/04/2021
  • Máximo Guerrero

    Video: Ejercicios sobre el teorema de proyección

    26/04/2021
  • Alonso Villalobos

    Video: Ejercicios de Gram-Schimdt y matrices ortogonales

    03/05/2021
  • Alan Osorio

    Video: Calculo de momentos y nuevas variables aleatorias

    15/05/2021
  • Raimundo Guarda

    Video: Correlación serial

    08/07/2024
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    Este curso incluye:

    Términos y condiciones:

    • La compra es personal e intransferible (si no será dado de baja).
    • Los videos estarán asociados a su cuenta. Solo podrás verlos en ella y en 1 dispositivo a la vez.
    • Tendrás 7 reproducciones por cada video y cada uno, lo podrás adelantar, retroceder o pausar las veces que quieras, hasta que cambies de cápsula o cierres tu sesión.
    • El curso o las cápsulas compradas, tendrán una duración de 6 meses desde el día de su compra.
    • Este curso no cuenta con políticas de reembolso.

    Medios de pago:

    • WebPay
    • OneClick
    • Multi Caja (Efectivo)

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